腹腔转回被所称是胃胃癌的终末期，预后较好。近期，治疗胃胃癌腹腔转回主要通过相片学手段的，特异性忽视，同样是对于5mm以下的比较大腹腔转回病灶。亦同，中山大学附属第六医务人员结鼻腔外科眼科医生研究者小组和珠三角腾讯AIlab开展协作，并成功开发出世自始上第一个治疗胃胃癌腹腔转回的AI和平台，都能自动识别原发相似性，同时分离出周边地区腹腔的相片学相似性，框架基于计算机的SVM分类器。该AI模型大部分才可花费34秒就自动识别并治疗了所有的测试图像，准确性达94%，AUC为0.922，特异性和特异性均达94%。
此项原创性学术研究者以“利用深度进修框架计算机系统对治疗胃胃癌腹腔转回”为题在Annals of Surgery刊登了。该院袁紫旭博士为第一编者，周明副教授为最后通讯编者，蔡建副主任医师、相片科曹务腾眼科医生、赵业标眼科医生等在该学术论文中做出了极其重要贡献。
据了解，作为外科眼科医生行业的顶级创刊号——Annals of Surgery早在1885年开始撰写，刊载了很多外科眼科医生“里程碑”式的学术论文，是外科眼科医生行业的先行者，引领了国际外科眼科医生的发展方向，目前影响因子10.13分。
世自始首个治疗胃胃癌腹腔转回的AI和平台！期望有望延长胃胃癌病患者生存期
计算机（AI）是研发模拟生命体大脑进修并延伸生命体能力也的新型智能技术科学，近年来AI在医学行业特别是在是治疗方面得到了很大应用，AI擅长对医学图像（相片及病理）的自动识别和治疗，AI更新换代后的深度进修线性更具优势，大大提升了AI治疗灵敏性和准确性。
根据深度进修线性框架的AI系统对的研究者结果如上图所示
一直以来，腹腔转回相信是胃胃癌的终末期，预后较好。而近期流行病学上治疗胃胃癌腹腔转回主要通过相片学手段，且存在特异性忽视的情况，特别是在对于5mm以下的比较大腹腔转回病灶。因此，该院周明副教授课题组一致关注如何早期治疗胃胃癌腹腔转回。
腹腔转回的CT图像以及粟粒状腰椎种植结节
胃胃癌合并同时性腹腔转回（PC）的发生率达为5-10%，复发时合并腹腔转回发生率为25-44%。“腹腔转回如果都能早期治疗，可以增加终究减瘤开刀的机会，期望都能明显延长胃胃癌病患者的生存期。”周明副教授说。2018年开始该小组和珠三角腾讯AI lab就组织起来了协作关系，研发了一个基于卷积神经网络（CNN）的ResNet3D系统对，经查，这是世自始上第一个治疗胃胃癌腹腔转回的AI和平台，都能自动识别原发相似性，同时分离出周边地区腹腔的相片学相似性，框架基于计算机的SVM分类器。训练组共计纳入了19814张CT图像，的测试组包括了7837张CT图像。
AI自动识别和治疗的左图
研究者辨认出，ResNet3D的AI系统对大部分才可花费34秒就自动识别并治疗了所有的测试图像。“ResNet3D+SVM分类器”的胃胃癌腹腔转回治疗的准确性达94%，AUC为0.922，特异性和特异性均达94%，明显要强同样增强CT的治疗能力也。
这一更进一步有何医学流行病学通用性？袁紫旭谈到，“我们研发的AI和平台是无创的新型治疗系统对，基于躯干流行病学上同样使用的增强CT图像，不大部分都能自动识别原发相似性，还融合了周围周边地区腹腔的相似性，流行病学通用性很强，为流行病学眼科医生制订开刀方案提供参考，也为胃胃癌病患者选择合适的治疗提供依据。”据介绍，该AI和平台可以识别其他医务人员或中心的相片学图像，因此下一步著手将该AI系统对复制到其他医务人员，利用更大规模的独立队列，顺利完成外部的测试来证明其普遍关键在于，努力解决胃胃癌腹腔转回胃癌治疗困难的世自始性新问题。（员：包涵杨、于田）
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